High Risk Criteria in Level 2 May Provide a Source of Disagreement in Emergency Severity Index
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Validity of the emergency severity index in predicting patient outcomes in a major emergency department
Background and Purpose: The emergency severity index (ESI) triage system has been recommended by the Ministry of Health to classify patients at emergency departments. This study aimed to assess the validity of ESI system (version 4) in the emergency department of a teaching hospital. Outcome measures were hospitalization, emergency department (ED) length of stay, resource consumption, in-hos...
متن کاملEmergency Severity Index: accuracy in risk classification
OBJECTIVE To verify agreement between estimative of predicted resources using the adapted Emergency Severity Index and the real amount of resources used by patients. To analyze the variables number of years since graduation, years of work experience and years of experience in emergency services especially with accurate anticipation of resources need. METHODS This retrospective analytical stud...
متن کاملfocus on communication in iranian high school language classes: a study of the role of teaching materials in changing the focus onto communication in language classes
چکیده ارتباط در کلاس به عوامل زیادی از جمله معلمان، دانش آموزان، برنامه های درسی و از همه مهم تر، مواد آموزشی وابسته است. در تدریس ارتباطی زبان که تاکید زیادی بر توانش ارتباطی دارد، کتاب درسی به عنوان عامل موثر بر پویایی کلاس محسوب میگردد که درس ها را از طریق فراهم آوردن متن ارتباط کلاسی و هم چنین نوع تمرین زبانی که دانش آموزان در طول فعالیت های کلاسی به آن مشغول اند، کنترل می کند. این حقیقت ک...
15 صفحه اولModel comparison in Emergency Severity Index level prediction
Emergency Department (ED) triage is a process of determining illness severity and accordingly assigning patient priority. The Emergency Severity Index (ESI) is a 5-level acuity categorization system that aides in triage. This paper compared the capabilities of predicting ESI level using ordinal logistic regression (OLR), artificial neural networks (NNs), and naïve Bayesian networks (NBNs). Data...
متن کاملhigh volatility, thick tails and extreme value theory in value at risk estimation: the case of liability insurance in iran insurance company
در این بررسی ابتدا به بررسی ماهیت توزیع خسارات پرداخته میشود و از روش نظریه مقادیر نهایی برای بدست آوردن برآورد ارزش در معرض خطر برای خسارات روزانه بیمه مسئولیت شرکت بیمه ایران استفاده میشود. سپس کارایی نظریه مقدار نهایی در برآورد ارزش در معرض خطر با کارایی سایر روشهای واریانس ، کواریانس و روش شبیه سازی تاریخی مورد مقایسه قرار میگیرد. نتایج این بررسی نشان میدهند که توزیع ،garch شناخته شده مدل...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Bulletin of Emergency and Trauma
سال: 2019
ISSN: 2322-3960,2322-2522
DOI: 10.29252/beat-070116